2 工作台

2.2 对话

2.2.1 对话是什么

对话是 Marcto 中和 Agent 协作的主要入口。你可以用它发起临时问题，也可以在品牌、商品、项目详情页中使用带上下文的页面对话，让 Agent 基于当前对象生成可保存的营销结果。

Marcto 的对话不是单纯聊天。它可以结合模型、角色、技能、附件、资源、品牌、商品和项目上下文，完成调研、文案、素材方向、分析报告、任务拆解和结果保存。

2.2.2 两种常见对话

类型	适合场景	特点
普通对话	临时问答、发散想法、解释概念、轻量任务	不强制绑定具体品牌或项目
页面对话	品牌、商品、项目详情页里的正式工作	自动携带当前页面上下文，更适合产出可用交付物

如果任务涉及正式营销资产，优先从品牌、商品或项目详情页打开页面对话。

2.2.3 对话前要准备什么

在发送正式任务前，建议准备：

• 明确目标：你希望 Agent 产出什么。
• 业务对象：品牌、商品、项目是否选对。
• 渠道：输出用于 Shopify、TikTok、Meta Ads、邮件还是其他场景。
• 约束：语气、字数、格式、合规边界、不能使用的表达。
• 参考素材：图片、文档、评论、竞品链接、历史输出。
• 输出格式：表格、清单、脚本、报告、JSON、Markdown 等。

2.2.4 基本操作步骤

1. 打开普通对话，或在品牌、商品、项目详情页打开页面对话。
2. 选择合适角色或团队。如果不确定，使用默认助手即可。
3. 如有需要，选择技能，让 Agent 按固定流程执行。
4. 添加附件或从资源库选择参考素材。
5. 输入任务目标和输出格式。
6. 要求 Agent 先总结上下文，确认无误后再生成。
7. 对结果进行追问、修改或分阶段扩展。
8. 将最终结果保存到项目、资源库、品牌或商品资料中。

2.2.5 好提示词怎么写

一个有效提示词通常包含五部分：

目标：我要为当前项目生成 10 条 TikTok 短视频脚本。
上下文：使用当前品牌、关联商品和项目 brief。
受众：美国 25-35 岁通勤女性。
约束：语气轻松可信，不夸大功效，不做医疗承诺，每条 30 秒以内。
输出：用表格给出脚本，每条包含钩子、画面、口播、字幕、CTA 和审核风险。
执行方式：先总结你读取到的上下文，再开始生成。

2.2.6 推荐对话流程

不要一次要求 Agent 直接给最终稿。更稳的方式是分阶段：

1. 让 Agent 总结当前上下文。
2. 让 Agent 列出资料缺口和待确认问题。
3. 让 Agent 给出执行计划。
4. 先生成结构或角度。
5. 选择方向后生成正文或素材方案。
6. 要求 Agent 做事实、语气和合规检查。
7. 保存最终结果。

2.2.7 如何使用附件和资源

附件适合当前对话的一次性参考，资源适合长期复用。

内容	建议方式	示例
商品图	上传附件或保存为商品资源	主图、场景图、规格图
评论截图	上传附件并说明用途	提炼痛点、生成 FAQ
品牌手册	保存为品牌资源	语气、Logo、色彩规范
竞品链接	放入项目素材或对话	做竞品对比和角度分析
历史输出	保存为资源	复用已审核文案或报告

上传后建议在提示词里说明每个附件的用途，避免 Agent 不知道该重点读取什么。

2.2.8 如何处理生成结果

对话生成后，不要只停留在聊天记录里。

• 最终文案、脚本、报告：保存到项目资源。
• 品牌语气、禁用表达、长期洞察：确认后写回品牌。
• 商品卖点、FAQ、规格事实：确认后写回商品。
• 活动计划、素材清单、复盘结论：保存到项目。
• 临时草稿和失败方向：可以不保存，避免污染资源库。

2.2.9 常见问题

如果结果太泛，通常是目标、对象、渠道或输出格式不够明确。补充品牌、商品、项目和渠道，并要求 Agent 先复述上下文。

如果 Agent 没有使用你上传的资料，明确告诉它“请先列出你读取到的附件和资源，再开始生成”。

如果结果涉及广告、功效、价格、客户消息、预算或合规声明，请人工复核。Agent 可以帮你检查风险，但最终发布仍需要人确认。

如果一次输出太长，可以要求 Agent 分批输出，例如先给角度，再给脚本，再给审核清单。